数据挖掘关联规则Apriori算法的优化

被引：14

作者：

陈则芝 ^{[1
]}

李冬梅 ^{[2
]}

机构：

[1] 巢湖职业技术学院计算机应用技术系

[2] 山东经济学院数理经济研究所

来源：

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 链表; 频繁项集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

关联规则挖掘研究是数据挖掘研究的一项重要的内容.Apriori算法是挖掘关联规则的经典算法,但存在一些不足之处.本文在Apriori算法基础上,提出了基于链表数据结构的关联规则改进算法.由于该算法只需对交易数据库进行一次检索,故能大量减少所需的I/O次数,提高了系统的性能.

引用

页码：35 / 37+40 +40

页数：4

共 4 条

[1] 数据挖掘中关联规则的改进算法及其实现 [J].

杨健兵 .

[2] 基于改进Apriori算法的关联规则挖掘研究 [J].

朱其祥 ;

徐勇 ;

张林 .

[3] 关联规则Apriori算法的改进 [J].

杨晓平 .

[4]

CIMS数据库中数据挖掘关键技术的研究.[D].皮德常.南京航空航天大学.2002, 02