学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
一种改进蚁群算法的仿真研究
被引:10
作者
:
李金汉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨理工大学自动化学院
李金汉
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杜德生
机构
:
[1]
哈尔滨理工大学自动化学院
来源
:
自动化技术与应用
|
2008年
/ 02期
关键词
:
蚁群算法;
生物信息激素;
旅行商问题;
改进算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
最新研究表明蚁群算法是一种基于群体的强鲁棒性的进化算法,其基本思想是模拟蚂蚁的合作行为,通过其内在的搜索机制,成为求解组合优化问题的新的进化算法。但是,蚁群算法也有收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点。本文介绍蚁群算法的模型及其存在的问题,并提出了一种改进形式。针对TSP问题的仿真实验结果,表明了该改进算法的有效性。
引用
收藏
页码:58 / 60
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]
蚁群算法中有关算法参数的最优选择
詹士昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
詹士昌
徐婕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
徐婕
吴俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
吴俊
[J].
科技通报,
2003,
(05)
: 381
-
386
[2]
带杂交算子的蚁群算法
陈烨
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川省内江市第六中学内江
陈烨
[J].
计算机工程,
2001,
(12)
: 74
-
76+176
[3]
蚁群算法及其应用[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 李士勇,陈永强,李研编著, 2004
←
1
→
共 3 条
[1]
蚁群算法中有关算法参数的最优选择
詹士昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
詹士昌
徐婕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
徐婕
吴俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
吴俊
[J].
科技通报,
2003,
(05)
: 381
-
386
[2]
带杂交算子的蚁群算法
陈烨
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川省内江市第六中学内江
陈烨
[J].
计算机工程,
2001,
(12)
: 74
-
76+176
[3]
蚁群算法及其应用[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 李士勇,陈永强,李研编著, 2004
←
1
→