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用于中药药品质量快速检测的近红外光谱模糊神经元分类方法
被引：21
作者：
刘雪松
程翼宇
机构：
[1] 浙江大学药物信息学研究所
来源：
基金：
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词：
药品质量评价;
中药分析;
近红外光谱;
模糊神经网络;
模糊模式分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TQ461 [中草药制剂的生产];
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号：
1008 ;
摘要：
针对非线性且分类界线模糊的药品质量类别快速测定难题,将近红外光谱分析与模糊神经网络相结合,经研究提出近红外光谱模糊神经网络分类方法,用于计算辨析中药等化学组成复杂药品的近红外光谱模式类别,从而快速评定这类药品的质量.以参麦注射液为典型分析对象,以鉴别其生产厂家这一模式分类问题为例,考核本文方法,结果表明,其分类准确率达到94.2%,明显优于经典的BP神经网络分类方法(84.6%),可望用于中药产品质量类别的快速检测与评价.
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页码：2216 / 2220
页数：5
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