基于EMD相关方法的电动机信号降噪的研究

被引：14

作者：

许同乐

郎学政

张新义

高朋飞

机构：

[1] 山东理工大学机械工程学院

来源：

船舶力学 | 2014年 / 18卷 / 05期

关键词：

经验模态; 相关滤波; 本征模函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM307 [电机维护与检修];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];

摘要：

在提取感应电动机轴承故障信号时,由于噪声的存在,影响了电动机故障诊断的准确性,文章提出了基于EMD的相关降噪算法,该算法是利用经验模态方法对带噪电机信号分解,得到各阶本征模函数(IMF)分量;然后对高频的IMF分量用小波相关滤波降噪方法进行处理,保留低频IMF分量;最后把处理的高频IMF分量和低频的IMF进行信号重构,得到降噪后的振动信号。这种方法形式简单,应用灵活方便,有较好的自适应能力,能有效地获得早期的轴承故障信号的特征值。

引用

页码：599 / 603

页数：5

共 7 条

[1]

基于小波阈值降噪滚动轴承信号的研究 [J].

许同乐 ;

张新义 ;

贾庆轩 ;

郎学政 .

船舶力学, 2012, 16 (10) :1199-1203

[2]

基于EMD-Wigner-Ville的内燃机振动时频分析 [J].

蔡艳平 ;

李艾华 ;

王涛 ;

姚良 ;

许平 .

振动工程学报, 2010, 23 (04) :430-437

[3]

基于相关分析与小波变换的齿轮箱故障诊断 [J].

袁佳胜 ;

冯志华 .

农业机械学报, 2007, (08) :120-123

[4]

基于小波去噪和EMD的信号瞬时参数提取 [J].

戴桂平 ;

刘彬 .

计量学报, 2007, (02) :158-162

[5]

机械故障诊断中的现代信号处理方法.[M].褚福磊; 等著.科学出版社.2009,

[6]

Application of EMD method to friction signal processing.[J].Kejian Guo;Xingang Zhang;Hongguang Li;Guang Meng.Mechanical Systems and Signal Processing.2007, 1

[7]

The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis [J].

Huang, NE ;

Shen, Z ;

Long, SR ;

Wu, MLC ;

Shih, HH ;

Zheng, QN ;

Yen, NC ;

Tung, CC ;

Liu, HH .

PROCEEDINGS OF THE ROYAL SOCIETY A-MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SCIENCES, 1998, 454 (1971) :903-995

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