基于小波阈值降噪滚动轴承信号的研究

被引:15
作者
许同乐 [1 ,2 ]
张新义 [1 ]
贾庆轩 [2 ]
郎学政 [1 ]
机构
[1] 山东理工大学机械工程学院
[2] 北京邮电大学自动化学院
关键词
阈值降噪; 轴承故障; 频谱;
D O I
暂无
中图分类号
TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];
学科分类号
082805 [农业机械化与装备工程];
摘要
分析了不同故障情况下滚动轴承故障信号频率的变化情况以及Penalty阈值降噪模型、Brige-Massart阈值降噪模型和缺省阈值降噪模型的特点。利用小波分析和三种阈值降噪模型对实际采集的轴承故障信号进行降噪,结果表明,Penalty阈值和缺省阈值降噪模型比Brige-Massart阈值降噪效果更好。文中还对降噪后的信号进行了频谱分析,获取了滚动轴承的特征值,便于判断滚动轴承发生的故障类型。
引用
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页码:1199 / 1203
页数:5
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