基于自适应遗传算法的配电网改造方案优化

被引：13

作者：

徐晶 ^{[1
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王成山 ^{[1
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李晓辉 ^{[2
]}

张来 ^{[2
]}

吴彬 ^{[2
]}

肖峻 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

[2] 天津市电力科学研究院

来源：

电力系统自动化 | 2007年 / 14期

关键词：

配电网; 电网改造; 自适应遗传算法; 投资约束;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

摘要：

针对当前中国配电网需要在投资有限的情况下从多个角度进行全方位改造的现状,提出一种基于自适应遗传算法的配电网改造方案优化方法。针对当前电网的薄弱环节制定了多个具有针对性的改造项目;设定改造项目之间依赖、互斥关系并设计了相应的编码方式和交叉、变异算子;在最大投资约束下,采用自适应遗传算法对全部项目进行取舍,得出综合评价指标最高的项目组合作为优化结果。算例表明,该方法在现状网缺陷较多、改造投资不足的情况下能够取得满意的结果。

引用

页码：111 / 115

页数：5

共 8 条

[1] 城市中压配电网评估方法与实例研究 [J].