一种基于BP神经网络群的自适应分类方法及其应用

被引：15

作者：

宋锐

张静

夏胜平

郁文贤

机构：

[1] 国防科技大学ATR重点实验室

来源：

关键词：

BP神经网络; 模式分类; 自动目标识别; 神经网络群;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文针对基于BP神经网络的分类系统 ,提出了神经网络群的概念 ,在此基础上给出了一种系统自适应增长算法 ,使得在新的目标类型加入时系统结构能够自适应调整 .验证结果表明 ,该算法可以在增加新的目标类型时简化系统结构的调整过程 ,缩短重新训练网络所需要的时间 ,从而有效地提高网络的训练效率

引用

页码：1950 / 1953

页数：4