基于LDA的煤矿安全隐患主题发现研究

被引：18

作者：

谭章禄 ^{[1
,2
]}

王泽 ^{[1
,2
]}

陈晓 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)管理学院

[2] 煤炭资源与安全开采国家重点实验室

来源：

中国安全科学学报 | 2016年 / 26卷 / 06期

关键词：

煤矿隐患; 潜在狄利克雷分配模型(LDA); Gibbs抽样算法; 词云; 桑基图;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2016.06.022

中图分类号：

TD79 [劳动安全];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

为提高安全管理者对安全隐患数据的理解和认知水平,增强其隐患排查和治理能力,以潞安集团司马煤业有限公司2014年安全隐患记录为数据源,基于潜在狄利克雷分配模型(LDA)挖掘煤矿安全隐患主题。利用R软件进行主题模型参数估计、模型计算,最终优选出14个安全隐患主题;采用桑基图揭示隐患主题与责任主体、隐患致因之间的关系。结果表明:LDA主题模型能较好揭示煤矿安全隐患数据中的潜在规律,为煤矿隐患排查、隐患治理以及安全管理决策提供重要信息。

引用

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共 14 条

[1] 基于LDA模型的文本聚类研究 [J].