采用分段分形维数识别车牌字符

被引：2

作者：

肖旺新

张雪

黄卫

机构：

[1] 嘉应学院计算机系

[2] 东南大学计算机系

[3] 东南大学智能运输系统研究中心广东梅州　东南大学智能运输系统研究中心江苏南京

[4] 江苏南京

来源：

交通运输工程学报 | 2004年 / 02期

关键词：

交通信息工程; 车牌; 字符识别; 二次B样条小波; 分段分形维数;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.51 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

研究了在小波多尺度分解情况下,采用分形维数描述车牌字符特征,并在分区情况下计算出典型车牌字符的分段分形维数。发现小波变换能获取丰富的车牌字符特征,采用分段分形维数描述车牌解决了单一维数描述车牌字符时,有些字符维数相差太小,导致阈值难以选取的问题。结果表明,小波分形方法是研究车牌字符识别的有效的新方法。

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 视频交通图像自适应阈值边缘检测 [J].