三维激光扫描地形点云的分层去噪方法

被引:17
作者
吕娅
万程辉
机构
[1] 南昌工程学院水利与生态工程学院
关键词
点云去噪; 分层厚度; 去噪阈值; 轮廓提取; 非地面点云;
D O I
暂无
中图分类号
P225.2 [光电测距];
学科分类号
081601 ;
摘要
针对三维激光扫描采集的地形点云,提出在高程方向进行切片分层的去噪方法。将分层提取的点云投影在平面上,对点云进行网格划分,把网格内的点云转换为二值图像,采用数字图像处理方法过滤离散的网格噪点;然后对分层提取的点云轮廓特征格网,通过对上下层轮廓边缘特征比较,获取点云的地面轮廓网格点,删除孤立噪点与非地面点。根据对不同地形的点云进行去噪实验,通过分层过滤非地面点可以得到很好的去噪效果。
引用
收藏
页码:501 / 504
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]  
顾及点云类别属性与地形结构特征的机载LiDAR数据滤波方法.[D].左志权.武汉大学.2011, 04
[2]   基于数学形态学的LiDAR数据滤波新方法 [J].
罗伊萍 ;
姜挺 ;
王鑫 ;
张锐 ;
罗胜 .
测绘通报, 2011, (03) :15-19
[3]   陡坡密集点云双重滤波方法研究 [J].
李永强 ;
吴立新 ;
刘会云 ;
张健雄 ;
刘昌华 .
地理与地理信息科学, 2011, (01) :7-10+1
[4]   机载LiDAR数据滤波方法评述 [J].
黄先锋 ;
李卉 ;
王潇 ;
张帆 .
测绘学报, 2009, (05) :466-469
[5]   基于数学形态学算法的机载LiDAR点云数据快速滤波 [J].
张熠斌 ;
隋立春 ;
曲佳 ;
柳艳 .
测绘通报, 2009, (05) :16-18+65
[6]   基于边缘检测算法的LiDAR数据建筑物提取 [J].
崔建军 ;
隋立春 ;
徐花芝 ;
赵旦 .
测绘科学技术学报, 2008, (02) :98-100
[7]   基于图像法的点云数据边界自动提取 [J].
胡鑫 ;
习俊通 ;
金烨 .
上海交通大学学报, 2002, (08) :1118-1120
[8]  
Algorithm for finding all k nearest neighbors.[J].Les A. Piegl;Wayne Tiller.Computer-Aided Design.2001, 2
[9]   Determination of terrain models in wooded areas with airborne laser scanner data [J].
Kraus, K ;
Pfeifer, N .
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 1998, 53 (04) :193-203