实验数据的最小二乘拟合算法与分析

被引：22

作者：

龙辉平 ^{[1
]}

习胜丰 ^{[2
]}

侯新华 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南工业职业技术学院商贸旅游系

[2] 湖南城市学院计算机科学系

来源：

计算技术与自动化 | 2008年 / 03期

关键词：

正交多项式; 最小二乘法; 拟合; F检验; 程序;

D O I：

暂无

中图分类号：

O241.5 [数值逼近];

学科分类号：

070102 ;

摘要：

曲线拟合的优度,以及正交多项式最佳阶数的选择是程序研制过程中一个很关键的问题,用正交多项式最小二乘法进行曲线拟合是一种处理实验数据的重要手段。通过严格的数学推导,选择正交多项式,采用最小二乘逼近作为拟合实验数据的方法,利用F检验,确定实验数据拟合优度及最佳阶数,用编制的程序来拟合实验数据,得到了较好的结果。

引用

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页数：4

共 7 条

[1]

(n,p)和(n,α)激发函数半经验计算方法[J]. 樊胜,阎芳,张鸿洲,赵志祥.原子核物理评论. 2004

[2] 利用MSDM分析1GeVp+208Pb散裂反应产物 [J].