融合双向主成分分析的二维线性判别方法

被引：11

作者：

许爽 ^{[1
,2
]}

索继东 ^{[1
]}

丁纪峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连海事大学信息科学技术学院

[2] 大连民族学院信息与通信工程学院

来源：

大连海事大学学报 | 2011年 / 03期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

二维线性判别(2DFLD); 二维主成分分析(2DPCA); 掌纹识别; 特征提取;

D O I：

10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2011.03.014

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

通过分析已有掌纹识别中特征提取的方法,提出一种融合双向主成分分析的二维线性判别方法.首先,对掌纹感兴趣区域的图像矩阵进行行和列双方向的二维主成分分析,消除图像中行和列的相关性,降低特征维数;然后,在其子空间内实现二维线性判别,得到最佳投影矩阵;最后,提取判别特征完成特征识别.实验结果表明,该方法提取速度快、识别率高、鲁棒性好.

引用

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