印刷电路板瑕疵在线实时检测方法的研究

被引:3
作者
张铁壁
赵可新
孙士尉
机构
[1] 北京科技大学信息工程学院
关键词
PCB; 数学形态学; 瑕疵检测;
D O I
10.14081/j.cnki.hgdxb.2009.04.022
中图分类号
TN41 [印刷电路]; TP274.4 [];
学科分类号
080903 ; 1401 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
针对现行PCB瑕疵检测方法的缺点,提出了一种以数学形态学理论为基础,并有效结合参考比较法,对PCB瑕疵图像进行识别.经过实验验证,该方法具有运算量小、计算速度快的特点;而且对瑕疵的检测范围也极大,具有较高的实用价值.
引用
收藏
页码:36 / 39
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   印刷电路板灰度图像边缘检测技术研究 [J].
王希山 ;
崔贤玉 .
微计算机信息, 2008, (12) :294-296
[2]   基于计算机图像处理的电路印刷板缺陷检测 [J].
何伟 ;
李薇 ;
张玲 .
计算机测量与控制, 2007, (10) :1295-1297
[3]   基于机器视觉的PCB在线检测设备的图像采集系统 [J].
李颖 ;
谭立新 ;
李斌 .
仪表技术与传感器, 2007, (07) :43-45
[4]   基于图像处理的印制电路板缺陷自动检测 [J].
杨顺辽 ;
苏明 ;
钟立 ;
李泽军 .
计算机测量与控制, 2007, (05) :591-592
[5]   印刷电路板的图像分割 [J].
连军莉 .
电子工业专用设备, 2006, (08) :50-51+71
[6]   印制电路板的自动光学检测 [J].
李汉国 ;
何星 ;
阎晓娜 .
无损检测, 2004, (06) :307-309
[7]   数字图像处理技术在PCB板检测中的应用 [J].
鲁昌华 ;
徐胜海 ;
刘春 .
仪器仪表学报, 2001, (S2) :426-429
[8]   数学形态学在图象处理中的应用进展 [J].
戴青云 ;
余英林 .
控制理论与应用, 2001, (04) :478-482