基于网络文本挖掘的就业知识需求关系构建

被引:38
作者
夏立新
楚林
王忠义
石义金
李京蔚
机构
[1] 华中师范大学信息管理学院
关键词
网络文本挖掘; 就业知识; 需求关系; 关系提取;
D O I
10.13366/j.dik.2016.01.094
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理]; G254 [文献标引与编目];
学科分类号
081203 ; 0835 ; 1205 ; 120501 ;
摘要
为了帮助高等院校和大学生合理有效地利用网络上的就业信息资源,化解就业知识供需不对称问题,本文提出基于网络文本挖掘的"专业-岗位-知识点"的就业知识需求关系,并通过实验对其构建过程进行验证和分析。具体过程是通过对网络上与就业相关的文本进行挖掘,经过中文分词和语词标注,提取专业、岗位和知识点三者之间的关系,并形成"专业-岗位"、"岗位-知识点"的关系集合,最后以可视化的形式进行直观展现。本文通过实验证明"专业-岗位-知识点"的就业知识需求关系的构建具有较高的可行性,能在提高网络信息资源利用率的基础上,为高校和学生提供教学和学习参考,以应对市场的人才需求。
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