基于TVDI的土壤湿度时空分布及影响因子分析

被引:17
作者
郭瑞宁
郭青霞
冯雨豪
贺鹏
机构
[1] 山西农业大学资源环境学院
关键词
土壤湿度; 植被指数; 地表温度; landsat8; 流域;
D O I
10.13522/j.cnki.ggps.2017.0357
中图分类号
S152.71 [];
学科分类号
摘要
【目的】实现对黄土丘陵沟壑地区土壤湿度时空分布变化的监测。【方法】基于2015年生长季4期Landsat8遥感影像,以岔口流域为例,利用温度植被干旱指数(TVDI)和GIS技术,定性地揭示了生长季土壤湿度的时空分布格局,并进一步分析了植被覆盖、地形和降雨等对TVDI的影响。【结果】岔口流域生长季土壤湿度总体上以半干旱为主(0.60.8);土壤湿度空间格局:干旱区位于中部,偏旱区位于东南部,湿润位于西北部;对于该地区,乔木林的土壤湿度最高,坡耕地土壤湿度最低;TVDI随着随海拔的升高递增;降雨汛期的土壤湿度明显高于其他月份,LST与土壤湿度呈负相关关系。【结论】TVDI应用在黄土丘陵沟壑区取得较好的结果,可以很好地反映该地区土壤湿度的干湿状况。
引用
收藏
页码:52 / 58
页数:7
相关论文
共 15 条
  • [1] 基于Landsat/TM数据的地表温度与气温的对比分析.[A].白琳;徐永明;.第32届中国气象学会年会.2015,
  • [2] 基于单通道算法的Landsat8卫星数据地表温度反演研究.[D].杨学森.中国地质大学(北京).2015, 01
  • [3] Estimating volumetric surface moisture content for cropped soils using a soil wetness index based on surface temperature and NDVI
    Mallick, Kaniska
    Bhattacharya, Bimal K.
    Patel, N. K.
    [J]. AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2009, 149 (08) : 1327 - 1342
  • [4] A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status.[J].Inge Sandholt;Kjeld Rasmussen;Jens Andersen.Remote Sensing of Environment.2001, 2
  • [5] 基于数字图像估算不同密度表层土壤含水率
    刁万英
    刘刚
    [J]. 灌溉排水学报, 2017, 36 (04) : 26 - 30
  • [6] 干旱半干旱煤矿区土壤含水率研究进展
    谷裕
    王金满
    刘慧娟
    王洪丹
    白中科
    [J]. 灌溉排水学报, 2016, 35 (04) : 81 - 86
  • [7] 基于植被指数的藏北牧区土壤湿度反演
    张月
    王鸿斌
    王一凡
    韩兴
    赵兰坡
    [J]. 农业工程学报, 2016, 32 (06) : 149 - 154
  • [8] 基于TVDI的西辽河流域土壤湿度时空格局及其影响因素
    杨玲
    杨艳昭
    [J]. 干旱区资源与环境, 2016, 30 (02) : 76 - 81
  • [9] 新型Landsat8卫星影像的反射率和地表温度反演
    徐涵秋
    [J]. 地球物理学报, 2015, 58 (03) : 741 - 747
  • [10] 利用时空信息的单波段地表温度遥感反演
    陈峰
    赵小锋
    全元
    柳林
    [J]. 遥感学报, 2014, 18 (03) : 657 - 672