鲁棒递推偏最小二乘法

被引：6

作者：

陈鸿蔚 ^{[1
]}

张桂香 ^{[1
]}

白裔峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学机械与运载工程学院

[2] 西南交通大学电气工程学院

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2009年 / 36卷 / 09期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

野点分析; 递推偏最小二乘法; 鲁棒主分量回归算法; 交流异步电力测功机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

针对时变模型建模或大数据量情况下建模过程中的野点检测问题,提出了鲁棒递推偏最小二乘法(RRPLS).通过将递推偏最小二乘法(RPLS)与鲁棒主分量回归算法(RPPSV)相结合,实现分块野点检测算法,有效地解决了一般野点检测算法的计算量大的问题.仿真说明鲁棒递推偏最小二乘法不但能检测出数据中的野点还能大量减少建模时间,最后给出了在交流异步电力测功机系统的应用实例.

引用

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页数：5

共 7 条

[1] 非对称齿廓齿轮弯曲疲劳强度理论分析与试验 [J].