B2C电子商务中基于D-S证据融合理论的推荐信任评价模型

被引：17

作者：

田博

覃正

机构：

[1] 不详

[2] 西安交通大学管理学院

[3] 不详

来源：

管理科学 | 2008年 / 05期

关键词：

B2C电子商务; 在线信任; 推荐信任; 信任评价; 证据融合理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

F713.36 [电子贸易、网上贸易]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道。基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价。实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程。

引用

页码：98 / 104

页数：7

共 17 条

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