灰色动态模型群法在河流水质预测中的应用初探

被引：10

作者：

李如忠

王超

机构：

[1] 河海大学水文水资源及环境学院

[2] 河海大学水文水资源及环境学院南京市合肥工业大学资源与环境工程学院

[3] 南京市

来源：

中国农村水利水电 | 2003年 / 01期

关键词：

灰色预测; GM(1,1)模型; 灰色动态模型群; 水质预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

X832 [水质监测];

学科分类号：

0804 ; 082803 ;

摘要：

在对原始数据序列对数变换的基础上,依据灰色系统理论,构造了由6个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群,并用于淮河干流枯水期氨氮浓度变化趋势预测。研究表明,灰色动态模型群法能够充分利用近期水质资料信息预测水质变化趋势;相对单个GM(1,1)模型,灰色动态模型群法能有效改善随机波动数据序列的拟合效果,提高预测精度。

引用

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共 13 条

[1] 三峡水库重庆库区水质预测 [J].