高速列车齿轮箱故障诊断技术研究

被引：6

作者：

田静宜 ^{[1
]}

杨业 ^{[1
]}

张思 ^{[1
]}

杨雪峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北联合大学轻工学院

[2] 唐山轨道客车有限责任公司

来源：

机械工程师 | 2013年 / 06期

关键词：

CRH3动车组; 故障诊断系统; 故障诊断方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U279.3 [车辆检修、检修设备与列检自动化];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

介绍了高速动车组故障诊断过程和常见故障类型,以弗兰德齿轮箱典型故障为例,详细分析了动车组故障诊断系统的特点,应用小波包分析、粗糙集理论和神经网络等方法,通过优化特征值来改进故障诊断系统,从而提高动车组故障诊断系统的准确性和工作效率。

引用

页码：77 / 78

页数：2

共 6 条

[1]

Rudiments of rough sets. Pawlak Z,Skowron A. Journal of Information Science . 2007

[2] 地铁牵引控制单元TCU故障诊断建模与应用 [J].

沈涛 ;

王颖峰 ;

汪国宝 ;

王石刚 .

铁道机车车辆, 2003, (05) :21-23+38

[3] 基于粗糙集理论的机械状态监测与故障诊断 [J].

曲晓慧 ;

郑利庆 ;

安钢 .

测试技术学报, 2009, 23 (02) :178-182

[4] 基于小波包分析和神经网络柴油机故障诊断研究 [J].

赵龙庆 ;

王裕鹏 .

小型内燃机与摩托车, 2009, 38 (03) :9-11+18

[5] 面向检修的CRH3动车组转向架虚拟仿真系统开发 [J].

米小珍 ;

梁树林 ;

兆文忠 ;

陆海英 ;

金燕 ;

范军 ;

尹振坤 ;

戴杰 ;

苍松 ;

吕超 ;

蒋慧 .

铁道机车车辆, 2010, 30 (01) :32-36+78

[6] 大型复杂装备智能化故障诊断方法 [J].

杨丽金 ;

杨业 ;

田静宜 .

煤矿机械, 2012, 33 (01) :267-269

← 1 →