快速城镇化地区生态用地演变及驱动力分析

被引：19

作者：

周锐 ^{[1
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胡远满 ^{[3
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王新军 ^{[1
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苏海龙 ^{[1
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王燚 ^{[1
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机构：

[1] 复旦大学环境科学与工程系

[2] 复旦大学城市规划与发展研究中心

[3] 中国科学院沈阳应用生态研究所

来源：

长江流域资源与环境 | 2015年 / 24卷 / 06期

关键词：

生态用地; 景观指数; Logistic回归模型; GIS;

D O I：

暂无

中图分类号：

F299.21 [城镇形成与发展]; P208 [测绘数据库与信息系统]; P228.4 [全球定位系统（GPS）]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

083304 ; 070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 081105 ; 1404 ;

摘要：

基于高分辨率遥感影像、GIS和RS技术,利用转移矩阵、景观指数和地图叠加等方法系统分析了辛庄镇域生态用地演变的时空特征,并引入二项Logistic回归模型,选择到农村居民点的距离、到道路的距离、到河流水系的距离、到村镇中心的距离、人均GDP、人均工业总产值、人均农业总产值、人均收入、人口密度为驱动因子,对研究区主要类型生态用地变化的驱动力进行分析。结果表明:1991～2009年,辛庄镇生态用地空间结构和面积变化剧烈,总体上呈加速缩减趋势。其中,水田面积变化尤为明显,18a间累积减少1 806.61hm2;经济效益较高的水产养殖用地和园地规模有所增长,尤其是水产养殖用地,1991～2009年年均增长43.01hm2,长幅为93.26%。生态用地主要转移去向为水产养殖用地、居住用地和工业用地。生态用地总体上破碎化程度加剧,类型水平上,大体上呈现为破碎度加剧、景观形状日趋规则、优势度逐渐降低、聚集度日益增加的态势。各时段生态用地演变的主要驱动因子均为邻域因子,但随着时间的推移,社会经济因子对生态用地变化的解释效力逐渐增强。

引用

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