一种自适应多尺度积阈值的图像去噪算法

被引：12

作者：

张文革 ^{[1
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刘芳 ^{[1
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高新波 ^{[2
,3
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焦李成 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

[2] 智能感知与图像理解教育部重点实验室

[3] 西安电子科技大学智能信息处理研究所

来源：

电子与信息学报 | 2009年 / 31卷 / 08期

关键词：

图像处理; 自适应滤波; 平稳小波变换; 多尺度积阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

该文提出了平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)域自适应多尺度积阈值的图像去噪算法(SWT domain Multiscale Products,SWTMP)。与传统的阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是作用于小波系数的空间多尺度积。分析了SWT域含噪图像多尺度积的特点,提出了SWT域自适应多尺度积阈值的计算方法。多尺度积强化了图像的重要结构信息,弱化了噪声,在有效去噪的同时更多地保留了图像的边缘和细节。实验结果表明,所提算法对自然图像去噪后的视觉效果和性能指标均好于二进小波域多尺度积阈值(Adaptive Multiscale Products Thresholding,AMPT)去噪方法。

引用

页码：1779 / 1785

页数：7