基于改进遗传算法的图像恢复方法

被引:4
作者
赵金帅
鲁瑞华
机构
[1] 西南大学电子信息工程学院信号与信息处理研究所
关键词
遗传算法; 图像恢复; 早熟现象; 随机种群;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
通过对遗传算法在进行图像恢复时存在的早熟现象的研究,指出了在图像恢复中早熟现象产生的原因是种群多样性的迅速减少引起的。针对应用遗传算法进行图像恢复时存在的局限性,提出了一种改进的遗传算法。该算法通过加入随机种群弥补种群中减少的多样性,通过改进变异算子使算法加速向最优解收敛。实验结果表明,该算法不论以峰值信噪比为标准,还是以人的主观感觉判断,都明显优于简单遗传算法。而且,该方法能较好地抑制早熟现象,恢复效果对图像的模糊程度依赖性小,可以恢复严重模糊的图像。
引用
收藏
页码:241 / 243
页数:3
相关论文
共 5 条
  • [1] 蜜蜂进化型遗传算法
    孟伟
    韩学东
    洪炳镕
    [J]. 电子学报, 2006, (07) : 1294 - 1300
  • [2] 一种基于CMAC的图象恢复算法
    赵保军
    史彩成
    沈胜宏
    韩月秋
    [J]. 中国图象图形学报, 2001, (08) : 67 - 70
  • [3] 基于邻域信息优化方法的图像恢复与增强
    李威
    郁道银
    谢洪波
    江洁
    [J]. 天津大学学报, 2001, (04) : 495 - 498
  • [4] 遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996
  • [5] Restoration of gray images based on a genetic algorithm with Laplacian constraint
    Chen, YW
    Nakao, Z
    Arakaki, K
    Fang, X
    Tamura, S
    [J]. FUZZY SETS AND SYSTEMS, 1999, 103 (02) : 285 - 293