关联规则中Apriori算法的C#实现研究

被引:2
作者
沈良忠
机构
[1] 温州大学城市学院信息管理系
关键词
数据挖掘; 关联规则; Apriori算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
关联规则是数据挖掘中发现知识的一种有效方法,其中Apriori算法又是关联规则挖掘的经典算法。本文在分析该Apriori算法的基础上,介绍了该算法的C#实现,包括频繁集的发现和关联规则的生成,并且通过对传统购物篮数据中的频繁集进行了验证,并且得到了其中满足最小支持度和可信度的强关联规则。
引用
收藏
页码:3501 / 3504
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]  
数据仓库与数据挖掘原理及应用.[M].王丽珍等编著;.科学出版社.2005,
[2]   Apriori挖掘频繁项目集算法的改进 [J].
柴华昕 ;
王勇 .
计算机工程与应用, 2007, (24) :158-161+171
[3]   关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进 [J].
谢宗毅 .
杭州电子科技大学学报, 2006, (03) :78-82
[4]   Apriori算法中频繁项集挖掘实现研究 [J].
程玉胜 ;
邓小光 ;
江效尧 .
计算机技术与发展, 2006, (03) :58-60
[5]   基于数组的Apriori算法的改进 [J].
钱少华 ;
蔡勇 ;
钱雪忠 .
计算机应用与软件, 2006, (02) :111-113