基于高斯混合模型的建筑物QuickBird多光谱影像数据分类研究

被引：4

作者：

高妙仙

毛政元

机构：

[1] 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建省空间信息工程研究中心

来源：

国土资源遥感 | 2009年 / 02期

关键词：

高空间分辨率; 光谱异质性; 混合模型; 屋顶;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

针对任何一种遥感影像数据的信息提取都有其无法逾越的理论极限,正确认识这种极限有利于明确相关算法研究的方向,降低工程应用成本。制约影像信息提取精度的"同物异谱"现象以及与之相关的影像对象"光谱异质性"问题正是科学认识这种极限的关键和切入点。城市下垫面中的建筑物屋顶材料不同,光谱反射率也不同,"同物异谱"现象严重。基于高斯混合模型的期望最大(Expectation Maximization,EM)估计算法,能为分析建筑物类内以及同一建筑物对象内部光谱异质性程度提供科学依据,进而提高分类精度。本文以QuickBird多光谱影像为实证研究数据,利用高斯混合模型及其EM估计算法拟合出不同材料屋顶的密度分布,实现建筑物影像对象分类,得到优于传统监督、非监督分类的结果。

引用

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页数：5

共 8 条

[1]

遥感图像中建筑物识别与变化检测.[D].陈光.南京理工大学.2005, 07

[2]

Landsat urban mapping based on a combined spectral–spatial methodology.[J].Bert Guindon;Ying Zhang;Craig Dillabaugh.Remote Sensing of Environment.2004, 2

[3] 基于多特征的遥感影像土地利用/覆盖分类——以腾格里沙漠东南边缘地区为例 [J].