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基于神经网络的多层控制系统智能故障诊断
被引:3
作者
:
蔡卫峰
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机构:
南京理工大学自动化系南京
蔡卫峰
机构
:
[1]
南京理工大学自动化系南京
来源
:
自动化与仪器仪表
|
2002年
/ 05期
关键词
:
故障诊断;
故障检测;
控制系统;
人工智能;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
阐述了智能故障诊断技术的特点 ,针对复杂多层次控制系统 ,提出了一种分层模块化设计方法及模块间故障变量传播的搜索模式 ;探讨了基于神经网络与其它理论方法相结合的几种智能化诊断模式 ,对应用的方法、特点作了进一步分析
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[1]
基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断
[J].
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杨建国
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(02)
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一种基于小波和人工神经网络的故障检测与诊断方法
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2000,
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控制系统故障诊断
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航空动力学报,
2000,
(02)
:196
-200
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神经网络故障诊断技术的可实现性
[J].
闻新
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基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统
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2000,
(01)
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智能故障诊断技术的发展和展望
[J].
吴今培
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广东五邑大学智能技术与系统研究所
吴今培
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振动测试与诊断.,
1999,
(02)
:1
-8+69
[9]
现代故障诊断与容错控制[M]. 清华大学出版社 , 周东华,叶银忠著, 2000
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[1]
基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断
[J].
杨建国
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哈尔滨工业大学汽车工程学院!山东威海
杨建国
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哈尔滨工业大学汽车工程学院!山东威海
郑严
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推进技术,
2001,
(02)
:114
-117
[2]
基于连续小波变换的奇异性检测与故障诊断
[J].
林京
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中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室!北京
林京
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屈梁生
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中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室!北京
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.
振动工程学报,
2000,
(04)
:31
-38
[3]
一种基于小波和人工神经网络的故障检测与诊断方法
[J].
胡昌华
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第二炮兵工程学院教研室!西安
胡昌华
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航天控制,
2000,
(02)
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控制系统故障诊断
[J].
周鸣岐
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北京无线电测量技术研究所!北京
周鸣岐
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计算机自动测量与控制,
2000,
(03)
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模糊神经网络诊断模型理论及应用研究
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张小栋
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西安交通大学机械工程学院机械工程及自动化系!陕西西安
张小栋
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苗晓燕
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西安交通大学机械工程学院机械工程及自动化系!陕西西安
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朱均
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西安交通大学机械工程学院机械工程及自动化系!陕西西安
朱均
.
航空动力学报,
2000,
(02)
:196
-200
[6]
神经网络故障诊断技术的可实现性
[J].
闻新
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北京空间飞行器总体设计部!北京,,北京师范大学数学系!北京,
闻新
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机构:
北京空间飞行器总体设计部!北京,,北京师范大学数学系!北京,
周露
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导弹与航天运载技术,
2000,
(02)
:17
-22
[7]
基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统
[J].
卢学军
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浙江大学机械工程学系!杭州
卢学军
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浙江大学机械工程学系!杭州
王一欧
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顾晃
.
机械强度,
2000,
(01)
:4
-6+11
[8]
智能故障诊断技术的发展和展望
[J].
吴今培
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机构:
广东五邑大学智能技术与系统研究所
吴今培
.
振动测试与诊断.,
1999,
(02)
:1
-8+69
[9]
现代故障诊断与容错控制[M]. 清华大学出版社 , 周东华,叶银忠著, 2000
←
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