基于不变矩的前视红外图像机场目标识别

被引:8
作者
张天序 [1 ]
曹杨 [2 ]
刘进 [2 ]
李勐 [2 ]
机构
[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所
[2] 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
关键词
自动目标识别; 前视红外; 机场跑道; 不变矩; 双阈值分割;
D O I
10.13245/j.hust.2007.01.006
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
根据远距离前视红外图像中机场跑道的成像特点,提出了一种基于仿射不变矩的红外序列图像机场目标识别方法.该方法对图像进行多次双阈值分割,搜索分割图像中各潜在目标区域轮廓链,计算其仿射不变矩和目标背景梯度特征,并利用前后帧目标大小的约束关系等先验知识,对各候选目标区域进行识别,最终获取机场目标.试验结果表明:该算法对复杂背景下的远距离前视机场目标的正确识别率优于96%,误识率低于2%.
引用
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