利用BP神经网络进行水库滑坡变形预测

被引:24
作者
易庆林 [1 ,2 ]
曾怀恩 [1 ,2 ]
黄海峰 [1 ,2 ]
机构
[1] 三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室
[2] 三峡大学湖北省地质灾害防治工程技术研究中心
关键词
滑坡; 变形预测; BP神经网络; 水库水位; 降雨;
D O I
10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2013.01.026
中图分类号
P642.22 [滑坡];
学科分类号
0837 ;
摘要
滑坡变形监测与预测是滑坡预警预报中一种非常重要的途径。文章首先简单介绍了神经网络的基本原理和学习算法,然后利用某水库滑坡24期的GPS地表位移监测数据及其诱发因素即水库水位、降雨等资料,采用BP神经网络模型对该水库滑坡变形进行建模,最后将6期水库水位、降雨等资料输入模型进行滑坡变形预测,结果表明预测结果与实测数据符合性好,总体上能较好反映变形趋势。
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