基于概率神经网络的文山州水资源配置合理性评价分析

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,依据水资源丰沛区水资源合理配置评价指标标准,建立PNN水资源合理配置评价模型,对文山州不同规划水平年水资源配置的合理性进行综合评价。结果表明:①不同规划水平年各评价区域水资源配置评价为3～7级,即处于基本合理与合理之间,基本反映了文山州现状及中、长期水资源配置状况,符合区域发展现状,说明研究建立的PNN评价模型和评价方法是合理可行的。②概率神经网络模型在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且方法简单可行,运算时间短,不存在局部最优值,能够有效实现对水资源配置合理性的综合评价,是一种可以运用的区域水资源配置合理性评价方法。