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中国省际创新异质性及其影响因素研究——基于GWR和分位数回归分析
被引:10
作者:
方大春
裴梦迪
机构:
[1] 安徽工业大学商学院
来源:
关键词:
区域创新;
空间异质性;
空间相关性;
地理加权回归;
分位数回归;
D O I:
10.13253/j.cnki.ddjjgl.2019.09.006
中图分类号:
F124.3 [技术发展与革新];
学科分类号:
0201 ;
020105 ;
摘要:
从异质性视角考察省际创新影响因素,有助于把握不同因素在省际间的差别。Moran’s I指数和LISA聚类结果表明,中国创新相似水平区域表现出空间集聚。地理加权回归分析表明,在区域创新水平提高方面,R&D经费支出对西部地区促进作用最大,R&D人员投入和人均GDP对东中部的促进作用大于西部;低水平人力资本抑制创新产出,且对中部地区的负效应大于东西部;技术市场水平对西部地区创新负作用大于东中部。分位数回归分析表明,随着创新能力提高,R&D经费支出对区域创新的促进作用降低; R&D人员投入对创新高水平段促进作用较大,人力资本对创新中间段水平负效应较大,人均GDP对创新低水平和高水平段的拉动作用显著,技术市场水平对创新低水平段负影响较大。为此,东部要打造创新集聚高地,中部要创新体制机制,西部要加大研发投入,省际间需构建创新协作机制。
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