基于CMAC神经网络的自适应渠道输水自动控制研究

被引：6

作者：

韩延成

高学平

涂向阳

张晨

机构：

[1] 天津大学水利水电系

来源：

灌溉排水学报 | 2007年 / 02期

关键词：

CMAC; PID; 神经网络; 控制; 渠道; 输水; 非线性系统;

D O I：

10.13522/j.cnki.ggps.2007.02.019

中图分类号：

S274 [灌溉制度与管理];

学科分类号：

0815 ; 082802 ;

摘要：

介绍了小脑模型神经网络CMAC的原理及基于CMAC的自动控制方法。在渠道输水控制技术的基础上,依据CMAC神经网络学习速度快、能够表达复杂非线性关系、适合于适时控制的特点,提出了基于CMAC的渠道输水控制模型。仿真结果表明,基于CMAC的渠道输水控制,算法简单方便,具有实时性、稳定性和较强的鲁棒性,控制效果较为理想。

引用

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