一种基于加权频差阻尼最小二乘的准静态EIT算法

传统的准静态电阻抗成像算法不能减少背景在重构结果中造成的伪影,导致无法进行有效成像。针对这一问题,提出一种基于加权频差阻尼最小二乘法的成像算法。该算法对成像数据采用加权频差的处理方式,克服了背景对成像结果的影响;同时结合阻尼最小二乘重构算法的正则化方法,改善了EIT逆问题求解的病态性。算法功能在Visual C++环境下完成,并通过仿真实验和物理模型实验对该算法的有效性进行验证。结果表明,无论模型的背景阻抗分布是否随频率变化,该算法均能够准确地检测出扰动目标。因此,该算法是一种有效的准静态电阻抗成像算法。