基于双树复小波二元统计模型的图像去噪方法

被引：7

作者：

刘薇

徐凌

杨光

机构：

[1] 华东师范大学物理系上海市磁共振重点实验室

来源：

中国图象图形学报 | 2009年 / 14卷 / 07期

关键词：

图像去噪; 二元统计模型; 小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了更有效地进行图像去噪,提出了一种基于双树复小波二元统计模型的图像去噪方法,该方法先用带参数的二元广义高斯分布(GGD)来模拟原图双树复小波系数的统计分布;然后结合最大似然估计(MLE)得到优化的参数估计;最后在此先验分布的基础上,运用最大后验概率(MAP)来估计从噪声图的小波系数中恢复原图的系数,从而达到去噪的目的。实验表明该新方法不仅可以干净地去除图像的噪声,还可以有效地保留图像细节,取得了良好的去噪效果,尤其是去噪图像的视觉效果要明显优于目前的很多算法。

引用

页码：1291 / 1297

页数：7

共 3 条

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