滚动轴承振动诊断的SOM神经网络方法

被引：18

作者：

吴涛 ^{[1
]}

原思聪 ^{[2
]}

孟欣 ^{[2
]}

张满意 ^{[2
]}

刘道华 ^{[2
]}

机构：

[1] 中煤西安设计工程有限责任公司

[2] 西安建筑科技大学机电工程学院

来源：

机械设计与制造 | 2010年 / 01期

关键词：

振动; 滚动轴承; 故障诊断; SOM神经网络;

D O I：

10.19356/j.cnki.1001-3997.2010.01.084

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

摘要：

归纳和总结了SOM神经网络多参数诊断法的实施步骤,阐述了轴承故障与振动信号之间的关系以及SOM神经网络的工作原理和实现过程,通过试验研究,提取了反映滚动轴承故障类型的振动信号的特征参数,以构建训练神经网络的特征向量,利用MATLAB 7.0人工神经网络工具箱(ANN)模拟和仿真SOM神经网络,然后用训练后的SOM神经网络对故障模式进行识别。

引用

页码：198 / 200

页数：3

共 7 条

[1]

人工神经网络原理及应用.[M].朱大奇;史慧编著;.科学出版社.2006,

[2]

MATLAB神经网络仿真与应用.[M].闻新等编著;.科学出版社.2003,

[3] 基于小波包特征向量与神经网络的滚动轴承故障诊断 [J].