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- [7] 智能优化算法及其应用.[M].王凌著;.清华大学出版社.2001,
基于改进粒子群算法的电力系统无功优化研究
被引：4
作者：
韩富春
[1
]
刘利红
[1
]
岳永新
[2
]
机构：
[1] 太原理工大学电气与动力工程学院
[2] 山西省电力公司超(特)高压分公司
来源：
关键词：
改进粒子群算法;
电力系统;
无功优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
粒子群(PSO)优化算法具有并行处理的优点,但易于陷入早熟收敛,针对这一问题,本文提出了一种改进粒子群无功优化算法,该算法使用了自适应动态惯性权重,充分利用了遗传算法中交叉变异和种群移动均匀的特性,从而有效克服了PSO算法易于陷入局部最优和早熟收敛的缺陷,具有良好的寻优速度和计算精度,实例计算取得了良好的结果,从而验证了该算法的有效性和正确性。
引用
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