应用单台垂向记录进行区域地震事件实时检测和直达P波初动自动识别

被引:43
作者
刘希强
周彦文
曲均浩
石玉燕
李铂
机构
[1] 山东省地震局
关键词
山东测震台网; 直达波; 事件自动检测; 震相自动识别;
D O I
暂无
中图分类号
P315.3 [地震波、地震震级、震源物理];
学科分类号
摘要
提出一种基于直达P波信号和其它背景噪声在能量、非高斯性、非线性和偏振特性的不同而进行区域地震事件实时检测的新方法信噪综合差异特征量方法(简写为EFGLP方法),同时对比分析了应用信号的不同统计特性来精细识别震相初至的3种有效方法,其中的TOC-AIC方法是新提出的.应用山东数字地震波资料处理的结果表明:①与常规的STA/LTA地震事件触发算法相比,EFGLP方法能够有效降低地震事件的错误报警率和漏报率;②与人机交互震相识别结果相比,当信噪比比较低、震相初至比较模糊时,3种震相精细识别方法中的TOC-AIC方法识别精度最高;当信噪比比较高、震相初至比较清晰时,基于VAR-AIC和TOC-AIC方法所测量得到的震相初至识别基本一致.
引用
收藏
页码:260 / 271
页数:12
相关论文
共 17 条
[1]  
数字信号处理技术的算法分析与应用.[M].祁才君编著;.机械工业出版社.2005,
[2]  
高阶统计量与随机信号分析.[M].李宏伟;程乾生著;.中国地质大学出版社.2002,
[3]  
时间序列分析—高阶统计量方法.[M].张贤达 著.清华大学出版社.1996,
[4]   流动地震台阵观测初至震相的自动检测 [J].
王继 ;
陈九辉 ;
刘启元 ;
李顺成 ;
郭飚 .
地震学报, 2006, (01) :42-51
[5]   数字化地震记录震相自动识别的方法研究 [J].
杨配新 ;
邓存华 ;
刘希强 ;
任勇 ;
颜其中 .
地震研究, 2004, (04) :308-313
[6]   神经网络在震相识别中的应用 [J].
王娟 ;
刘俊民 ;
范万春 .
现代电子技术, 2004, (08) :35-37
[7]   区域震相初至估计 [J].
王海军 ;
靳平 ;
刘贵忠 ;
王晓明 .
西北地震学报, 2003, (04) :11-16
[8]   高阶统计量方法在地震勘探中的应用 [J].
尹成 ;
伍志明 ;
邓怀群 .
地球物理学进展, 2003, (03) :546-550
[9]   高斯线调频小波变换及其在地震震相识别中的应用 [J].
刘希强 ;
周蕙兰 ;
曹文海 ;
李红 ;
李永红 ;
季爱东 .
地震学报, 2002, (06) :607-616
[10]   地震记录的广义分维及其应用 [J].
常旭 ;
刘伊克 .
地球物理学报, 2002, (06) :839-846