基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究

被引:8
作者
张一斌
王小华
何怡刚
机构
[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院
关键词
谐波测量; 电力系统; 神经网络; 算法; 计算机仿真;
D O I
暂无
中图分类号
TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];
学科分类号
摘要
提出了一种新的基于三角基函数神经网络的电力系统谐波测量方法,给出了该神经网络算法的收敛定理,并采用加窗插值算法修正基波频率的准确度.该方法不需要同步采样和整周期截断,可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位.计算机仿真结果表明,该方法计算精度高,计算量小,收敛速度快.
引用
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