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基于小波分析和模糊神经网络的齿轮故障诊断研究
被引:14
作者:
杨超
王志伟
机构:
[1] 华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室
来源:
关键词:
振动与波;
小波分析;
模糊神经;
故障诊断;
D O I:
暂无
中图分类号:
TH132.41 [齿轮及齿轮传动];
TH165.3 [];
学科分类号:
摘要:
建立齿轮故障信号采集模拟试验台,结合小波分析特征提取方法和模糊神经网络对齿轮故障进行了诊断,通过实验仿真,取得了很好的诊断结果。相比于传统的BP神经网络诊断方法,无论在诊断速度还是诊断精度上,模糊神经网络更具有优势。
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