基于小波分析和模糊神经网络的齿轮故障诊断研究

被引：14

作者：

杨超

王志伟

机构：

[1] 华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室

来源：

噪声与振动控制 | 2010年 / 04期

关键词：

振动与波; 小波分析; 模糊神经; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH132.41 [齿轮及齿轮传动]; TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

建立齿轮故障信号采集模拟试验台,结合小波分析特征提取方法和模糊神经网络对齿轮故障进行了诊断,通过实验仿真,取得了很好的诊断结果。相比于传统的BP神经网络诊断方法,无论在诊断速度还是诊断精度上,模糊神经网络更具有优势。

引用

页码：64 / 67+88 +88

页数：5

共 6 条

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