并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用

被引:16
作者
唐巍
高春成
机构
[1] 中国农业大学信息与电气工程学院
[2] 中国农业大学信息与电气工程学院 北京市海淀区
关键词
中长期电量预测; 增量预测; 并行自适应混沌优化; 混沌动力学; 电力系统;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2005.11.007
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
根据不同地区电量特点将电量、电量增量发展规律进行了分类,给出了相应的电量和电量增量预测模型。基于混沌运动的初值敏感性和对混沌优化搜索过程的分析,提出了并行自适应混沌优化方法。在此基础上,应用并行自适应混沌优化方法确定电量预测模型参数,给出了具体实现步骤和主要措施。实际电网电量预测结果表明:并行自适应混沌优化方法能够更为快速、准确地确定预测模型参数,电量增量预测的精度高于电量预测精度,同时也进一步证实了文中提出的各种预测模型的有效性。
引用
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