共 8 条
并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用
被引:16
作者:
唐巍
高春成
机构:
[1] 中国农业大学信息与电气工程学院
[2] 中国农业大学信息与电气工程学院 北京市海淀区
来源:
关键词:
中长期电量预测;
增量预测;
并行自适应混沌优化;
混沌动力学;
电力系统;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2005.11.007
中图分类号:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
根据不同地区电量特点将电量、电量增量发展规律进行了分类,给出了相应的电量和电量增量预测模型。基于混沌运动的初值敏感性和对混沌优化搜索过程的分析,提出了并行自适应混沌优化方法。在此基础上,应用并行自适应混沌优化方法确定电量预测模型参数,给出了具体实现步骤和主要措施。实际电网电量预测结果表明:并行自适应混沌优化方法能够更为快速、准确地确定预测模型参数,电量增量预测的精度高于电量预测精度,同时也进一步证实了文中提出的各种预测模型的有效性。
引用
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