一种改进权重的非局部均值图像去噪算法

被引：36

作者：

赵庆平

陈得宝

姜恩华

方振国

机构：

[1] 淮北师范大学物理与电子信息学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2014年 / 28卷 / 03期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

图像去噪; 非局部均值; 高斯噪声; 加权平均; 相关系数;

D O I：

10.13382/j.jemi.2014.03.016

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种改进权重的非局部均值滤波方法。在高斯加权的欧氏距离基础上,结合相关系数来衡量图像邻域间的相似性,将其应用到图像邻域灰度矩阵间的相似性度量上,更好地利用了图像邻域间的相似性质。通过对添加不同噪声水平的噪声图像进行测试,实验结果表明,与传统的非局部均值滤波算法相比,所提出的算法在去噪性能上尤其是结构信息保持上均有显著提高。

引用

页码：334 / 339

页数：6

共 5 条

[1] 基于分类区分度和相关性的手形特征选择方法 [J].

苑玮琦 ;

荆澜涛 ;

林森 ;

桑海峰 .

仪器仪表学报, 2013, 34 (08) :1787-1794

[2] 基于三维重建数据的双向点云去噪方法研究 [J].

刘辉 ;

王伯雄 ;

任怀艺 ;

罗秀芝 .

电子测量与仪器学报, 2013, 27 (01) :1-7

[3] 自适应SUSAN扩散的超声图像去噪算法 [J].

徐宇贵 ;

沈民奋 ;

张琼 ;

方若宇 .

电子测量与仪器学报, 2012, 26 (04) :331-337

[4] 基于非高斯分布的四元数小波图像去噪 [J].

殷明 ;

刘卫 .

电子测量与仪器学报, 2012, 26 (04) :338-343

[5]

Image denoising based onadapted dictionary computation .2 Azzabou N,Paragios N,Guichard F. Proceedings of the IEEEInternational Conference on Image Processing . 2007

← 1 →