中值温度和干燥度指数计算及其应用的简便方法

被引：5

作者：

郁家成 ^{[1
]}

吴长春 ^{[1
]}

黄小燕 ^{[1
]}

郁阳 ^{[1
]}

吴必文 ^{[2
]}

周明 ^{[2
]}

郭秀云 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽农业大学

[2] 安徽省气象局

来源：

生态学报 | 2008年 / 10期

关键词：

中值温度; 干燥度指数; 相关回归分析; 计算; 应用; 简便方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P468.0 [统计方法、整理方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

利用合肥2003年逐日温度资料进行相关分析和回归分析,发现中值温度与最低、最高及平均温度之间存在极显著的相关性,回归模型的拟合优度均在96.8%以上。依据合肥多年逐日中值温度和平均温度的回归分析,建立了一元回归方程y=1.0026x-0.4683,并通过了α=0.001水平检验;对其他地区资料进行分析也发现有同样规律,这充分表明了日中值温度与日平均温度之间存在极显著回归关系。另外,根据合肥多年气象资料,对"蒸降比"与积温干燥度指数进行相关分析和回归分析,建立了干燥度指数计算的新公式Ye=0.282054+0.552118E/r。方法可直接利用蒸发量和降水量常规气象数据,简便地计算出各年份干燥度指数;也可用在低于10℃期间,以便计算年内各季节或月份干燥度指数;经分析验证,效果良好。

引用

页码：5039 / 5046

页数：8

共 13 条

[1] 山东省的干旱化特征分析 [J].