EMD-Wavelet降噪模型在动态变形数据处理中的应用

被引：7

作者：

赵玉玲 ^{[1
]}

张兆江 ^{[1
]}

姚习康 ^{[2
]}

刘海新 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工程大学水电学院

[2] 中煤邯郸设计工程有限责任公司

来源：

大地测量与地球动力学 | 2010年 / 30卷 / 05期

关键词：

EMD; 小波变换; 降噪模型; 动态变形; 数据处理;

D O I：

10.14075/j.jgg.2010.05.005

中图分类号：

P207 [测量误差与测量平差];

学科分类号：

0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ;

摘要：

针对由于多路径等因素的影响,采用GPS进行动态监测数据精度不能满足变形分析需要的问题,结合小波和经验模态分解(EMD)数据降噪方法,提出一种新的动态变形数据降噪模型EMD-Wavelet模型。将该模型用于动态坐标序列的降噪处理,通过小波方法对EMD分解的模态分量进行降噪,EMD对降噪后的模态函数进行重构,得到去噪后的坐标序列。与Wavelet、Kalman滤波、Kalman平滑和EMD相比较,EMD-Wavelet模型可以得到相对较高的信噪比和最小的均方根差、归一化绝对误差和偏差,表明EMD-Wavelet模型在GPS动态变形监测数据处理中相对较优。

引用

页码：77 / 80+85 +85

页数：5

共 7 条

[1] GPS用于矿区沉陷区地表高精度动态监测的可行性研究 [J].