基于神经网络的废气浓度预测模型设计与实现

被引：2

作者：

黄建清 ^{[1
]}

朱伟兴 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学电气信息工程学院

[2] 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室

来源：

电脑与信息技术 | 2008年 / 04期

关键词：

神经网络; BP算法; 禽畜养殖场; 废气;

D O I：

10.19414/j.cnki.1005-1228.2008.04.002

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP311.52 [];

学科分类号：

摘要：

应用Visual Basic6.0开发基于BP神经网络的废气浓度预测系统,该系统稳定性好,使用灵活,能训练样本、预测数据以及绘制训练和预测结果图。系统基于BP算法预测因传感器故障的失真数据精度高,从而保证了废气测量结果的完整性和精确性。

引用

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页数：4

共 4 条

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