BP神经网络在城市消费预测中的应用

被引:3
作者
贺清碧
机构
[1] 重庆交通大学计算机及信息工程学院
关键词
人工神经网络; BP算法; 城市消费; 评价;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
针对城市消费预测问题,应用一种改进的BP算法,建立了相应的BP网络模型,并设计了基于BP神经网络的城市消费预测系统.应用实例证明:该算法可以提高当前的预测精度,是一种较为有效的预测方法.
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共 3 条
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[2]   BP人工神经网络模型的新改进及其应用 [J].
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