蚁群算法研究评述

被引:21
作者
胡祥培
丁秋雷
李永先
机构
[1] 大连理工大学系统工程研究所
基金
国家杰出青年科学基金;
关键词
人工生命; 蚁群算法; 评述; 组合优化;
D O I
10.13587/j.cnki.jieem.2008.02.001
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081202 ;
摘要
对蚁群算法的相关研究领域进行了评述,阐述并分析了蚁群算法的研究进展,重点介绍了蚁群算法及其一系列改进算法的基本原理和应用研究成果,最后从发展重点和未来应用等方面探讨了蚁群算法研究的进一步发展方向。
引用
收藏
页码:74 / 79
页数:6
相关论文
共 26 条
[21]   基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法 [J].
王志刚 ;
杨丽徙 ;
陈根永 .
电力系统及其自动化学报, 2002, (06) :73-76
[22]   求解复杂TSP问题的随机扰动蚁群算法 [J].
郝晋 ;
石立宝 ;
周家启 .
系统工程理论与实践, 2002, (09) :88-91+136
[23]   自适应调整信息素的蚁群算法 [J].
覃刚力 ;
杨家本 .
信息与控制, 2002, (03) :198-201+210
[24]   一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法 [J].
吴斌 ;
史忠植 .
计算机学报, 2001, (12) :1328-1333
[25]   具有变异特征的蚁群算法 [J].
吴庆洪 ;
张纪会 ;
徐心和 .
计算机研究与发展, 1999, (10) :1240-1245
[26]   度限制最小树的蚂蚁算法 [J].
马良 ;
蒋馥 .
系统工程学报, 1999, (03) :211-214