基于EEMD和Laplace小波的滚动轴承故障诊断

被引:24
作者
李昌林 [1 ]
孔凡让 [1 ]
黄伟国 [2 ]
陈辉 [1 ]
王超 [1 ]
袁仲洲 [1 ]
机构
[1] 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系
[2] 苏州大学城市轨道交通学院
关键词
集合经验模态分解; Laplace小波; 相关滤波; 滚动轴承;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2014.03.013
中图分类号
TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];
学科分类号
080203 ; 080202 ;
摘要
滚动轴承故障导致振动信号中出现多阶模态冲击响应,为了提取单阶模态冲击响应的模态参数,由于Laplace小波相关滤波受多阶模态冲击响应的影响,提出一种基于EEMD和Laplace小波的滚动轴承故障诊断方法。先用EEMD把振动信号中的多阶模态脉冲响应分解为各单阶模态冲击响应分量,然后用从分解的分量的频谱中选取所需的单阶模态冲击响应分量,再用Laplace小波相关滤波对选取的单阶模态冲击响应分量进行分析,便可以诊断出故障。通过对仿真信号和滚动轴承内圈、外圈、滚动体数据分析很好地验证了提出的方法的有效性。
引用
收藏
页码:63 / 69+88 +88
页数:8
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[11]   Performance enhancement of ensemble empirical mode decomposition [J].
Zhang, Jian ;
Yan, Ruqiang ;
Gao, Robert X. ;
Feng, Zhihua .
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2010, 24 (07) :2104-2123
[12]   The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis [J].
Huang, NE ;
Shen, Z ;
Long, SR ;
Wu, MLC ;
Shih, HH ;
Zheng, QN ;
Yen, NC ;
Tung, CC ;
Liu, HH .
PROCEEDINGS OF THE ROYAL SOCIETY A-MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SCIENCES, 1998, 454 (1971) :903-995
[13]  
ECG denoising based on the empirical mode decomposition. Weng B,Velasco B,Barner K. Proceedings of the 28th IEEE EMBS Annual International Conference . 2006