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一种改进的自适应背景预测红外弱小目标检测算法
被引：12
作者：
朱斌
[1
]
樊祥
[2
]
马东辉
[1
]
程正东
[1
]
机构：
[1] 解放军电子工程学院
[2] 中国科学技术大学系
来源：
关键词：
背景预测;
RLS算法;
红外弱小目标;
目标检测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN215 [红外探测、红外探测器];
学科分类号：
摘要：
文章改进了自适应最小均方误差(LMS)算法,将基于历史检测效果的自适应最小二乘(RLS)算法应用于连续帧运动红外弱小目标检测。在已知n-1时刻滤波器抽头权系数的情况下,通过简单的更新,求出n时刻的优化滤波器抽头权系数。计算机仿真实验证明该算法能较大地提高图像信噪比,并以较低的虚警率在2～3帧内较为准确地检测出运动红外弱小目标。
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