一个医学图像分类器的设计

提出了一个基于径向基函数网络的医学图像分类器。该系统包括图像预处理、特征提取、分类器的构造几个部分。在网络构造上,文章采用了自适应的网络结构调整技术,提高了网络的泛化能力,同时,在网络权值调节上采用了具有全局优化的模拟退火算法,避免了陷入局部极小的缺陷。实验结果表明,该模型系统达到了76.6%的准确率,辅助系统可以极大地提高医学图像分类的效率和准确性。