基于颜色和纹理特征的伪装色矿工目标检测

被引：8

作者：

鲜晓东

李克文

机构：

[1] 重庆大学自动化学院

来源：

计算机应用 | 2013年 / 33卷 / 02期

关键词：

伪装色; 高斯混合模型; 局部二值模式; 颜色信息; 纹理信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对矿井下某些地段低光照低对比度导致矿工目标与环境颜色相似,呈现伪装色特点,一般场景目标检测方法易产生矿工漏检、误检的问题,提出了采用高斯混合模型(GMM)和局部二值模式(LBP)纹理模型线性融合的方法对目标矿工进行检测。首先利用高斯混合模型拟合背景颜色信息,然后通过局部二值模式纹理模型提取图像纹理信息,最后将颜色信息和纹理信息线性融合对矿工进行检测。实验结果表明,在满足实时性的同时,减少了矿工目标出现漏检、误检的问题,该方法可对具有伪装色特征的矿工目标进行实时检测,准确性高。

引用

页码：539 / 542

页数：4

共 15 条

[1]

Detecting occlu-sion and camouflage during visual tracking. CHANDESA T,PRIDMORE T,BARGIELA A. IEEE Interna-tional Conference on Signal and Image Processing Applications . 2009

[2] Analysis of variance of Gabor filter banks parameters for optimal face recognition [J].

Serrano, Angel ;

Martin de Diego, Isaac ;

Conde, Cristina ;

Cabello, Enrique .

PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2011, 32 (15) :1998-2008

[3]

Foreground objects detection using multiple difference images. J.-E.Ha,W.-H.Lee. Optical Engineering . 2010

[4]

Real-time foreground-background segmentation usingcodebook model. Kim K,Chalidabhongse T H,Harwood D,et al. Real Time Imaging . 2005

[5] 基于Laws能量和变化频次的伪装色移动目标检测 [J].

李金屏 ;

李倩 .

中国体视学与图像分析, 2011, 16 (01) :18-23

[6]

Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns. Ojala T,Pietikainen M,Maenpaa T. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2002

[7]

Adaptive Background Mixture Models for Real-time Tracking. Stauffer C, Grimson WEL. Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition . 1999

[8]

Pfinder: Real-time tracking of the human body. Wren C R, Azarbayejani A, Darrel T, et al. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1997

[9]

基于S3C2440的矿车防撞预警系统设计. 牛彝,梁山,鲜晓东,甘平. 仪器仪表学报 . 2008

[10] 一种改进的基于平均背景模型的运动目标检测算法 [J].

叶锋 ;

范曼曼 ;

郑子华 ;

尹鹏 .

福建师范大学学报(自然科学版), 2011, 27 (04) :44-49

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