基于神经网络股票预测的研究

被引：21

作者：

殷洪才 ^{[1
]}

赵春燕 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨师范大学

[2] 黑龙江科技学院

来源：

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

神经网络; BP算法; 股价预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.91 [证券市场]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 020219 [财政学（含：税收学）];

摘要：

利用股票市场的理论和神经网络的BP算法来预测股票价格.先对股票进行基本面的分析,再对股票进行技术面的分析.运用技术分析的技术指标和神经网络优势,对股票进行大数据量的训练,使得模型可靠,再对股票进行测试.从实验的效果来看,取得令人满意的效果.

引用

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