基于经验模式分解和Teager能量谱的齿轮箱故障诊断

被引:33
作者
张德祥 [1 ]
汪萍 [2 ]
吴小培 [1 ]
高清维 [1 ]
机构
[1] 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室
[2] 安徽建筑工业学院机械与电气工程学院
关键词
经验模式分解; Teager能量谱; 齿轮箱; 故障诊断;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2010.07.040
中图分类号
U472 [汽车保养与修理];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
在线监测汽车齿轮变速箱运转工作状态,及时发现齿轮箱的早期故障,对汽车运行的安全性有重要意义。利用经验模式分解和Teager能量谱对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动信号进行特性分析。先利用经验模式分解获得故障信号的本征模式函数,然后计算本征模式函数Teager能量谱,提取本征模式函数系数-能量谱特征值来分析时频故障特性。仿真研究结果表明用Teager能量特征表达在故障定位和故障信息提取方面是可行的和有效的,提高了故障检测的可靠性。
引用
收藏
页码:109 / 111+138+239 +138
页数:5
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